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圖片轉文字

上傳圖片

JPG,PNG,或 WebP — screenshots,photos,和 scans。 最大 15 MB. OCR runs 在瀏覽器中 — 不會上傳任何内容。

Tip: 清除,high-contrast images 和 tight crops work best。

使用方法

  1. 準備 JPG、PNG 或 WebP 檔案 - 螢幕截圖、匯出的幻燈片或文件的手機照片都可以。
  2. 透過拖放或檔案選擇器上傳映像(最大 15 MB)。
  3. 檢查預覽以確認文字區域可見且未被大量裁剪。
  4. 點擊“提取文字”並等待 OCR 引擎加載並識別字元(顯示進度 %)。
  5. 檢查輸出面板,根據需要修復明顯的錯誤,然後使用 複製 貼上到 Notes、Word、電子郵件或程式碼中。
  6. 對於較差的第一次通過,請在文字區塊周圍更緊密地裁剪影像,然後再次執行 OCR。

常見問题

圖像轉文字有什麼用?

圖像到文字將文字圖片轉換為純文字、可選擇的文字。當您有螢幕截圖、掃描件或照片但無法直接反白或複製字元時,它是理想的選擇 - 例如顯示為影像、幻燈片擷取或列印頁面照片的鎖定 PDF 匯出。

我的圖片上傳到你們的伺服器了嗎?

不會。選擇檔案後,OCR 會使用 Tesseract.js 完全在瀏覽器標籤內運作。圖像位元組不會發送給我們進行識別。

支援哪些文件格式?

JPG/JPEG、PNG 和 WebP,最大 15 MB。這些幾乎涵蓋了所有螢幕截圖和手機相機匯出。

什麼樣的影像品質可以提供最佳的 OCR 準確度?

使用清晰、高對比度的來源:淺色背景上的深色文字(或相反)、最小化模糊以及排除不相關的 UI 鑲邊的裁剪。避免小字體上出現嚴重的 JPEG 壓縮偽影。

我可以 OCR 手機螢幕截圖嗎?

是的。儲存或隔空投送螢幕截圖,將其上傳到桌面或行動瀏覽器,然後執行提取文字。相同的本機處理適用於支援的行動瀏覽器。

為什麼輸出出現漏字或亂碼?

OCR 猜測像素模式;裝飾字體、低解析度、浮水印和傾斜的照片會降低準確性。重新裁切、在編輯器中增加對比度,或更方形地拍攝頁面,然後再試一次。

該工具支援英語以外的語言嗎?

此頁面使用英語 (`eng`) 識別,適用於拉丁字母和許多混合語言 UI 字串。稍後可能會添加專用的多語言 OCR。

介紹

圖像到文字 是一個免費的 OCR 頁面,適用於日常「圖片→可複製文字」工作:Slack 螢幕截圖、講座幻燈片、錯誤對話方塊、儲存為 PNG 的掃描講義以及相機膠卷中的文件照片。

與將檔案上傳到遠端 API 的雲端 OCR 服務不同,此工具會將映像保留在您的裝置上。您可以控制敏感的螢幕截圖(登入、發票、內部儀表板),同時仍可在幾秒鐘內獲得可編輯的輸出。

什麼是圖像轉文字 OCR?

光學字元辨識分析位圖中字母的形狀並將其重建為 Unicode 文字。 圖像到文字 將這個過程封裝在一個簡單的 UI 中:上傳 → 預覽 → 提取 → 複製。

引擎是Tesseract,透過Tesseract.js載入到瀏覽器中。第一次執行可能會從Tesseract CDN下載語言資料;那是引擎資產,而不是您上傳的映像。

主要特點

  • 本機處理 — 沒有帳戶,沒有檔案的伺服器端儲存。
  • 即時預覽 — 在花時間進行識別之前確認取景。
  • 進度回饋 — 引擎工作時的識別百分比。
  • 一鍵複製 — 貼上到文件、票證、電子表格或搜尋框中。
  • 15 MB 限制 — 足夠用於高解析度螢幕截圖和照片。

常見用例

情境 為什麼圖像到文字有幫助
錯誤訊息的螢幕截圖 將確切的錯誤貼到支援票或搜尋引擎中
幻燈片或白板照片 引用重點而無需重新輸入
掃描頁面另存為 JPG 使報價可以在筆記應用程式中搜索
帶有文字的社交或聊天圖像 捕獲字幕或評論以進行存檔
UI樣機匯出 從平面 PNG 中提取佔位符副本

準確結果的最佳實踐

  1. 裁切到您需要的段落或列;額外的圖示和邊距會增加噪音。
  2. 拉直 — 在上傳之前盡可能旋轉稍微傾斜的照片。
  3. 對比 — 如果文字在灰色背景上看起來很模糊,則增加亮度/對比。
  4. 解析度 - 非常小的文字可能需要在更高的像素密度下進行更緊密的裁剪(縮放照片,不要放大微小的縮圖)。
  5. 重新執行 - 裁剪後的第二遍通常勝過接受嘈雜的全螢幕捕獲。

限制

  • 輸出為純文字;佈局、表格和列不會保留為結構。
  • Handwriting OCR頁面可以更好地處理風格化的標誌、手寫體和草書。
  • 受密碼保護或權限管理的圖像必須先匯出為普通圖像檔案。

隱私和安全

您的影像在目前瀏覽器工作階段中只能被 OCR 讀取。關閉選項卡會清除記憶體狀態。如果螢幕截圖包含機密,請勿在不受信任的電腦上共用標籤。

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